دانلود کتاب شناسایی و اندازه گیری خودکار هزینه های امنیتی IT

[ad_1]

پایان نامه کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر – گروه انفورماتیک بازرگانی در سال 2016 ، درجه: 1.3 ، دانشگاه تکنسیم درمشتات ، زبان: آلمانی ، چکیده: به عنوان بخشی از پایان نامه ، یک روش خودکار مبتنی بر یادگیری ماشین ایجاد شد ، تعداد پیام های ردیاب اشکال ، تعداد آسیب پذیری در پروژه های منبع باز. این امکان را می دهد تا مطالعات اقتصادی بر اساس داده های به دست آمده برای کسب دانش در مورد امنیت محاسبات ، نرم افزار منبع باز و توسعه نرم افزار انجام شود. از کاربردهای احتمالی یافته ها می توان به طرق مختلف استفاده کرد. از یک طرف ، از آنجا که این پیام های ردیاب اشکال بر اساس گزارش ها هستند ، یک نمای کلی از رابطه بین امنیت IT ، توسعه دهندگان و کاربران نرم افزار منبع باز ارائه می دهند. از طرف دیگر ، می توان از این اطلاعات برای شناسایی علائم آسیب پذیری در این پیام ها استفاده کرد که به توسعه دهندگان اجازه می دهد آن پیام ها را اولویت بندی کنند. کار به پنج قسمت تقسیم شده است. ابتدا ، در قسمت دوم ، مقدماتی در مورد مبانی امنیت IT ، نرم افزار منبع باز و یادگیری ماشین آورده شده است. سپس ، در بخش سوم ، تحقیقات فعلی در مورد آسیب پذیری های توسعه نرم افزار و شناسایی آنها مورد بحث قرار گرفته است. بر اساس مجموعه ای از پروژه های پلتفرم نرم افزار منبع آزاد SourceForge ، در فصل چهارم پیش انتخاب پیام های ردیاب اشکال انجام شده و آنها به صورت دستی طبقه بندی می شوند. بر اساس این نتایج در بخش پنجم ، این اجازه می دهد تا یادگیری ماشین انجام شود و نتایج اعتبار سنجی شوند. در فصل ششم ، یک مطالعه آماری به عنوان نمونه ای برای کاربرد نتایج مطالعه به منظور تعیین عوامل موثر بر آسیب پذیری های امنیتی در نرم افزار انجام شده است. سرانجام ، در فصل هفتم نتیجه گیری می شود و چشم انداز روش های مطالعات آینده ارائه می شود.

[ad_2]

منبع