دانلود کتاب الگوریتم های تجزیه و تحلیل خوشه مدرن:

[ad_1]

این کتاب خوشه بندی ، خوشه بندی ، پارتیشن بندی ، تجزیه و تحلیل خوشه ای و … را در اختیار خواننده قرار می دهد. این یک درک اساسی از مفاهیم رسمی را فراهم می کند. این کتاب روش های خوشه بندی مبتنی بر ویژگی ، گرافیکی و طیفی را توضیح داده و درباره شباهت ها و تفاوت های رسمی آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مربوطه به ویژه در عصر Big Data بسیار حیاتی است. با توجه به حجم و ویژگی های داده ها ، تنها در صورت مواجه شدن با مشکل خوشه بندی دیگر نمی توان به شدت به مشاهده داده ها اعتماد کرد. معمولاً خوشه بندی شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنها با هم است. برای تسهیل در انتخاب اقدامات تشابه برای داده های پیچیده و بزرگ ، اقدامات مختلف شباهت شی بر اساس کمی (مانند نتایج اندازه گیری عددی) و ویژگی های کیفی (مانند متن) و ترکیبات این دو شرح داده شده است. معیارهای تشابه مبتنی بر نمودار برای اشیا linked مرتبط (بیش از حد) و اندازه گیری برای نمودارهای چند لایه. هنگام تعریف توابع هزینه خوشه بندی ، متغیرهای زیادی ارائه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از چنین معیارهای شباهت استفاده کرد. علاوه بر این ، این کتاب مروری است بر رویکردهای مدیریت مجموعه های بزرگ اشیا in در یک زمان مناسب. به طور خاص ، این روش به روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، موازی سازی از طریق Map-Reduce ، استفاده از ساختارهای درختی ، پیش بینی های تصادفی و اکتشافات مختلف ، به ویژه مواردی که برای شناسایی جامعه استفاده می شود ، می پردازد.

[ad_2]

منبع